Dans un contexte de digitalisation accélérée et d'évolution constante des technologies, les fraudeurs développent des techniques toujours plus sophistiquées. Les compliance officers doivent anticiper ces mutations pour adapter leurs dispositifs de prévention et de détection.
L'intelligence artificielle et le machine learning sont désormais massivement utilisés par les fraudeurs pour créer des deepfakes ultra-réalistes et orchestrer des fraudes complexes. Les escroqueries via les cryptoactifs et la blockchain se multiplient également, nécessitant une vigilance accrue.
Face à ces nouveaux risques, les régulateurs renforcent leurs exigences. Les compliance officers devront notamment:
- Mettre en place des contrôles renforcés sur l'authentification des transactions
- Déployer des outils de détection basés sur l'IA
- Former les équipes aux nouvelles typologies de fraude
- Renforcer la cybersécurité et la protection des données
L'analyse des données devient centrale dans la lutte contre la fraude. Les compliance officers doivent s'appuyer sur:
- Le big data et l'analytique avancée
- Les solutions de visualisation des données
- L'automatisation des contrôles
- Le machine learning pour la détection d'anomalies
• Réaliser une cartographie des risques de fraude intégrant les nouvelles menaces technologiques
• Mettre à jour les procédures et contrôles en tenant compte des évolutions réglementaires
• Investir dans des solutions technologiques adaptées et former les équipes à leur utilisation
• Renforcer la collaboration entre les équipes compliance, IT et métiers
• Développer une approche data-driven de la lutte contre la fraude
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