En 2024, la CNIL a traité un volume significatif de demandes d'autorisation dans le secteur de la santé, reflétant la dynamique croissante de la digitalisation du secteur médical et de la recherche clinique. L'autorité de protection des données a examiné plus de 2000 dossiers, marquant une augmentation de 15% par rapport à l'année précédente.
Cette hausse témoigne de l'intensification des projets de recherche et d'innovation en santé, particulièrement dans les domaines de l'intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical et du traitement des données de santé à grande échelle.
L'année 2024 a été marquée par plusieurs tendances significatives :
- Augmentation des projets impliquant l'intelligence artificielle et le machine learning
- Développement des études multicentriques internationales
- Multiplication des initiatives de partage de données entre établissements de santé
- Renforcement des exigences en matière de sécurité des données
La CNIL a identifié plusieurs axes d'amélioration pour les porteurs de projets :
- Nécessité d'une meilleure documentation des mesures de sécurité
- Importance d'une analyse d'impact rigoureuse
- Renforcement de l'information des patients
- Mise en place de procédures robustes pour l'exercice des droits
Les demandes d'autorisation ont principalement concerné :
- La recherche clinique (45% des dossiers)
- Les études observationnelles (25%)
- Les projets d'intelligence artificielle en santé (20%)
- Les registres de maladies (10%)
La CNIL anticipe plusieurs évolutions majeures :
- Augmentation continue des projets d'IA en santé
- Développement des initiatives de données de santé en vie réelle
- Renforcement des collaborations internationales
- Émergence de nouveaux usages liés aux objets connectés de santé
1. Mettre à jour vos procédures internes de demande d'autorisation en intégrant les nouveaux points d'attention de la CNIL
2. Renforcer la documentation des mesures de sécurité et la traçabilité des analyses d'impact
3. Former les équipes aux nouvelles exigences en matière de protection des données de santé
4. Anticiper les délais de traitement dans la planification des projets de recherche
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