ALFA recrute un analyste de données spécialisé dans la lutte antifraude

L’Association pour la Lutte contre la Fraude à l’Assurance (ALFA) lance un appel à candidatures pour un poste d’analyste de données dédié à la lutte antifraude. Ce recrutement s’inscrit dans une dynamique de transformation des outils et services de l’organisation, marquée par l’élargissement de son périmètre d’intervention et le renforcement de son positionnement en assurances de personnes.

Missions principales

• Collecter, préparer et fiabiliser les données issues de multiples sources pour en garantir la qualité et la cohérence.
• Analyser les données afin d’identifier des schémas de fraude et de détecter des anomalies comportementales.
• Concevoir des indicateurs et des alertes automatisés pour faciliter la détection précoce des tentatives de fraude.
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers internes et les correspondants antifraude des adhérents de l’ALFA.
• Participer aux échanges avec le Groupement d’Intérêt Économique GPSA pour optimiser les processus de lutte antifraude.

Profil recherché

Le candidat idéal est titulaire d’un diplôme de niveau Bac+5 en analyse de données, informatique décisionnelle, statistiques, mathématiques appliquées ou équivalent. Une expérience significative dans le traitement et l’analyse de données, notamment via des outils automatisés, est indispensable.

Une familiarité avec le secteur de l’assurance et une expérience avérée dans la lutte antifraude constituent des atouts majeurs. Le poste exige une rigueur méthodologique, une capacité d’analyse approfondie et un sens aigu de la confidentialité.

Compétences techniques et transverses

• Compétences techniques requises :
  • Maîtrise avancée de SQL pour l’extraction et la manipulation de données.
  • Utilisation d’outils de datavisualisation (Power BI, Tableau) pour la restitution des résultats.
  • Connaissance d’un langage de traitement de données (Python ou R) et d’Excel pour l’analyse et l’automatisation.
  • Maîtrise des techniques de nettoyage, normalisation et contrôle qualité des données.
  • Connaissance des méthodes statistiques et des librairies associées pour l’analyse prédictive.
  • Capacité à automatiser, tester et documenter les traitements mis en œuvre.
  • Connaissance des schémas de fraude courants et des techniques de scoring ou de modélisation prédictive.
• Qualités personnelles et transverses :
  • Excellente capacité rédactionnelle pour la production de rapports et de synthèses.
  • Aisance dans l’animation de réunions et la communication avec des interlocuteurs variés.
  • Qualités relationnelles, discrétion et esprit d’équipe.
  • Esprit de synthèse, pragmatisme et rigueur dans l’exécution des missions.

Le poste est basé à Paris, avec une organisation incluant deux jours de télétravail par semaine.

Les candidats intéressés sont invités à transmettre leur CV et une lettre de motivation à l’adresse contact@alfa.asso.fr. Seuls les profils correspondant strictement aux critères énoncés seront contactés.

Source : ALFA — Lutte contre la fraude à l'assurance