Fraude à l'IA : enjeux assurantiels et stratégies de réponse pour les entreprises

L’intelligence artificielle (IA) bouleverse les pratiques frauduleuses en permettant la création de contenus d’une crédibilité inédite. Deepfakes, usurpations d’identité, manipulations de documents ou de voix : ces outils offrent aux fraudeurs des moyens d’action sophistiqués, exploitant la confiance, l’urgence ou l’apparence d’authenticité pour contourner les dispositifs de contrôle traditionnels.

Des risques aux conséquences multiples

Les procédés frauduleux exploitant l’IA présentent des caractéristiques spécifiques :

• Génération de contenus visuels ou sonores indétectables à l’œil nu ou à l’oreille ;
• Reproduction fidèle de voix ou de signatures pour valider des transactions ;
• Création de documents officiels ou de correspondances falsifiées à des fins d’escroquerie.

Ces méthodes fragilisent les processus de vérification, notamment ceux reposant sur des critères subjectifs ou des délais serrés, et exposent les entreprises à des pertes financières, des atteintes à leur réputation ou des litiges juridiques.

L’assurance face aux fraudes à l’IA : quelles couvertures ?

Dans ce contexte, la question de la couverture assurantielle devient centrale. Les professionnels du risque et les assureurs doivent évaluer :

• La qualification des faits frauduleux et leur adéquation avec les garanties souscrites ;
• Les conditions de mobilisation des polices, notamment en matière de preuve et d’indemnisation ;
• Les exclusions potentielles liées à l’usage de technologies émergentes.

Les intervenants soulignent l’importance d’anticiper ces risques en adaptant les contrats et en renforçant les dispositifs de détection précoce.

Retour d’expérience et bonnes pratiques

Une conférence dédiée, organisée par Diot-Siaci et Lexing Avocats, propose d’aborder ces enjeux à travers des cas concrets et des retours d’expérience. Les participants pourront échanger sur :

• Les scénarios de fraude les plus fréquents et leurs impacts opérationnels ;
• Les difficultés rencontrées par les victimes, notamment en matière de preuve ;
• Les stratégies de prévention et de gestion de crise pour limiter les dommages.

Cette matinée s’adresse aux entreprises, assureurs et professionnels du risque souhaitant mieux appréhender les défis posés par l’IA dans la lutte contre la fraude.

Source : Lexing